博士后研究员

• 招聘职位：博士后研究员
• 招聘单位：国泰君安证券股份有限公司
• 职位类型：
• 薪金待遇：1万以上/月
• 招聘人数：5 人
• 性别要求：不限
• 学历要求：博士
• 工作地区：上海市 / 静安区
• 所属行业：金融(银行/保险)
• 工作经验：不限制
• 查看次数：次
• 发布日期：2024-10-14
• 刷新日期：2024-10-15
• 截止日期：2025-10-14

任职要求：
1. 近三年(不早于2022年)在国内外大学获得博士学位，或2025年应届博士研究生，所学专业与博士后研究课题相关。
2. 具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件。
3. 具备较强的学习能力、科研能力与英语水平，具有敬业精神和团队合作能力，能尽职尽责完成博士后研究工作；具有课题要求的相关金融或产业从业经验者优先考虑。

研究选题：
1. 算法交易策略研究
研究方向：通过本课题的研究，对 A 股市场交易微观结构深入理解，以机器学习、神经网络、人工智能等技术，挖掘量化因子，结合历史数据回测和复盘，开发用于交易执行的拆单算法。
2. 量化交易绩效分析
专业背景：金融工程、数量经济学、大数据、人工智能等专业背景
研究方向：通过本课题的研究，研究各类量化交易策略的超额收益情况，随市场环境和政策周期变化趋势，通过量化交易绩效归因分析，构建纯α、全天候等策略模型，服务公司三大客群的资产配置需求。
3. 人工智能驱动的全球资产配置：基金选择策略研究
专业背景：金融工程专业背景
研究方向：本研究将通过结合如人工智能技术，基于全球多元的资产配置视角，探寻资产因子的挖掘与分析，并以科学的方法方式研究专业化的配置策略。最终目标提供一种新的视角和一系列资产配置工具，为基金选择、因子分析和资产配置等带来创新和突破。
4. 威胁情报共享与抗量子密码等技术提升金融行业网络空间防护能力的
应用研究
专业背景：网络安全专业背景
研究方向：本课题通过利用大模型、人工智能和机器学习等技术对金融行业网络空间多源数据建立自动分类和关联分析模型，实时挖掘精准高效的威胁情报信息，并研究跨组织、跨领域威胁情报共享机制与隐私保护技术，通过研究威胁情报验证技术与方法建立金融行业威胁情报质量评估指标体系。研究抗量子密码攻击技术在金融行业应用，研究推进金融系统进行抗量子密码攻击迁移，提升金融网络安全技术防护能力。
5. 数据安全保护策略研究
专业背景：数据安全、信息安全、隐私保护等专业背景
研究方向：本课题旨在深入研究数据安全保护技术，融合国际先进经验及国内金融行业特点，提出一套符合公司实际情况、能覆盖至分子公司的、场景丰富的数据安全保护策略，构建数据采集、存储、流通等环节的安全治理机制，同时通过数据安全监测及审计机制及时响应安全风险，实现数据安全与业务效率的平衡，推动金融业务的创新与发展。